随着医院信息系统的较慢发展，为医院带给了海量数据。对这些数据的有效地利用、分析，挖出其中说明了的信息，能为医院管理获取更佳的决策反对。

二十一世纪是数据发生爆炸的时代，医学也不值得注意。在信息时代，医学在广度和深度方面日新月异，循证医学深入人心，信息化医疗很快发展。另一方面，计算机技术的飞速发展使得海量存储沦为有可能，成本大大上升。

医学知识、医学信息呈现出几何级数快速增长。“大数据”（bigdata）并不是一个很新的名词，在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业不存在有数时日；历史上的数据库、数据仓库、数据集市等信息管理领域的技术，从某种程度上说道也是为了解决问题大规模数据的问题。

近年来由于互联网和信息行业的发展，大数据引发了人们的注目。大数据的应用于目前主要集中于在企业经营决策领域。

医疗身体健康是大数据应用于的又新领域，但在医学中的应用于的案例尚能为数不多。本文就大数据在临床医学中的应用于及其应用于中有可能经常出现的问题不作详细分析。有关大数据的计算机方面存储技术、分析数理模型、商业应用于、软件分析等等皆不出本文辩论范围之内。

大数据所指的是极大的数据量无法通过目前主流软件工具，在合理时间内超过萃取、管理、并整理沦为简单信息。大数据究竟有多大？有人估计全球平均值每人产生200GB以上的数据。

IBM的研究称之为，整个人类文明所取得的全部数据中，有90％是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将超过今天的44倍。

信息行业常用“4V”来总结大数据的特点：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多样）、veracity（真实性）。毫无疑问，人们更加推崇的是大数据的value（价值）。

大数据对于投资者而言无非是资产和金钱的代名词。如评估机构审定Facebook上市的有效地资产大部分为社交网站的数据。

因此，在或许上可以指出，大数据是一种新技术、新理念，也是一种新的产业：通过“加工”构建数据的“电子货币”。关于大数据的应用于，“大数据商业应用于第一人”维克托·迈尔－舍恩伯格在其《大数据时代》一书中举例甚多，主要是通过找到一个关联物并监控它，就可以预测未来。比如Google如何利用搜寻记录展开数据挖掘从而预测流感愈演愈烈趋势、亚马逊商店利用出售和网页记录数据展开针对性出售引荐以提高销售量等等。

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