8月16日，清华大学首个专门的“AI+教育”研究机构清华大学-立思辰智能教育技术创新牵头研究中心公布《建设人工智能驱动型课堂》的蓝皮书。根据蓝皮书内容表明，在“AI+教育”项目研究中，科学知识图谱、情感计算出来、不道德分析、语言分析等技术早已渐趋成熟期。并且蓝皮书指出人工智能+教育是现有教育体系的完备和补足，人工智能+教育落地一定要协助学校解决问题痛点问题，人工智能时代也终将兴起新一代的教育家。近些年对于在线教育行业的关注度空前提升，但仍然以来都保持稳定快速增长的在线教育行业却在去年经常出现了较大规模的滑铁卢，行业步入冰点期。

那么对于在线教育行业而言，“AI+教育”不会是通向未来的巴别塔吗？从“青壮年”到“更年期”的在线教育教育的规模各不相同师生人数，而中国基于可观的人口数量，再行教育方面仍然都是海洋级别市场，一旦经常出现风口就不会引发惊天巨浪。也因此对于2018年之前的在线教育行业而言，仍然都正处于较慢发展的“青壮年”时期。

而且对于“青壮年”时期的在线教育而言，“伙食儿”还尤其的好。其一，市场蛋糕大。前面也提及过教育的规模是创建在人口之上的，教育也是完全每个用户都能牵涉到到的刚刚须要。在整个教育行业中，在线教育的市场蛋糕够大，其中占比最少的K12方面在2017年甚至一度超过51.8%。

其二，CR4值极低。在线教育不同于一般的互联网行业，没显著的头布聚集效应，即使是我们熟悉的新东方、好未来等头部企业，只不过市场占比也不低。

根据艾瑞咨询统计资料结果来看，累计去年，在线教育主导的K12线下课外辅导行业在中国的CR4值还严重不足5%。别说像电商、店内、网约车这些由几家割据一方八成以上的市场，即使是头部的新东方、好未来、也不能分出1%-2%的市场蛋糕。其三，边际成本无。

一般来说像智能手机等硬件、电商、物流等一半行业都不存在边际成本，也就是产品或者服务获取的越少，成本就就越较低。而很多人指出在线教育在慕课等网络视频课堂等方面的教材也是具有这种边际成本效益，但是就实际情况而言，在校教育不受边际成本效应的影响极低。因为在如今讲究动态放学、直播放学的阶段中，每一位老师的可教学量与同时需要教导的学生数量是受限的，会因为教师的数量激增而增大教师薪资开支，而且每一位教师的培育与聘用也都是一个从零开始的过程，成本与时间过程也是比较相同的。这三者造成国内在线教育虽然市场大，但所有的行业竞争会不受跑马圈地等方面的影响，没先入者更加败的竞争优势，中国在线教育甚至都没构成某一企业的独家领先，作为行业龙头归属于从巨头到微末，多格局企业林立，高度集中的局面。

也因此近年来入局者源源不断，也大大更有着新的资本流经，在线教育也呈现百花齐放的姿态，K12、编程、成人等方面最为引人注目，有媒体报道、光2017年教育方面的融资事件就有几百起。政策敲贤资本膨胀：在线教育被打乱但是这种现象从去年起就再次发生了转变，整个2018年对于在线教育行业都是折戟的一年。根据东方财富Choice数据表明，2018年美股上市的中国教育企业市值广泛下跌，新华教育市值从42亿元跌29.7亿元，期望教育从108.5亿元跌66.2亿元，捉新的教育从125，9亿元跌32亿元，尚德机构从121.3亿元跌44.8亿元。

即使是新东方与好未来两大领头羊也不好过。去年6月份，新东方股价跌到至80美元以下，好未来股价下跌15%，看清30美元，瞬间冷却大约20亿美金市值。而且去年上半年刚上市的教育企业，在下半年集体步入了股价的下跌，尚德、朴新纪录低点跌幅约82%，新东方在线的上市计划也停止。

并且2019年进年第一个月教育行业融资数量较低，仅有33家公司获得融资，而2018年1月同期则具有72件融资事件。只不过在线教育方面仍然以来都是较为巩固的行业，很少有看到这么大规模的冰点期。

因为从主观角度而言，本着“再苦无法厌教育”的思想，一个社会的发展过程中，一直不会把教育放到较为轻的角色上，对教育方面的扶植与发展。从客观上说道，在线教育的市场需求刚刚、市场蛋糕数量约，并且这种市场需求是持续而平稳的，不应当不会经常出现断崖式的暴跌情况。原因就在于政策的风口改变下，在线教育资本开始膨胀。在2018年2月，教育部发布了《关于作好2018年普通中小学招收入学工作的通报》，对的管控明确提出了“十项不准”，使得整个培训行业出现异常紧绷。

而到了8月中旬，司法部月公布《中华人民共和国民办教育实施细则实行条例(修改草案)(送审稿)》。原文移除8项条文，追加22项条文，并对原28项条文展开改动。改动之后，行业的管理拒绝更为严苛，民办教育机构的压力日益逼仄。而到了9月份教育部印发了《关于切实做好专项管理排查工作的通报》中，严格要求专门从事语文、数学等学科知识类的老师，必需具备适当教师资格证。

更进一步在严苛了人员方面的审查标准，也变相的增大了企业的劳动力开支。原本来说，在线教育仍然正处于残暴生长时期，从业者层出不穷也意味著行业服务水平的参差不齐。

此次政策的变动毫无疑问是一种变相的行业配对，在线教育作为有关国家教育的最重要行业，未来一定是向着更高水平的方向行进的，也因此这种行业规范是发展必定。而一个行业的削减、配对意味著资本方面的胃痛，在线教育渐渐显得只有高质量、确实具备服务水准的企业才能存活，也因此行业整体预示着监管的严苛而削减，步入了冰点期。“AI+教育”冰山的核心在于要落地“AI+教育”最近两年仍然被视作协助在线教育冰山前期，迈进下一台阶的最重要项目。AI与教育的相见也不是无意间，在2017年7月8日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将更进一步获释历次科技革命和产业变革积蓄的极大能量，并建构新的强劲引擎，重构生产、分配、互相交换、消费等经济活动各环节，构成从宏观到微观各领域的智能化新的市场需求，人工智能早已下降为国家战略。

而2017年还是教育势头明正的一年，正在与各种新的事态互为融合。而且在2017年财富全球论坛上，有人回答了马化腾这样一个问题：下一波千亿美金市值的机会将经常出现在哪里？马化腾的问是AI+教育或AI+医疗，“AI+教育”就早已开始初见端倪。

而“AI+教育”想落地并不更容易，虽然《建设人工智能驱动型课堂》蓝皮书中回应形式一片岌岌可危，但实质上“AI+教育”的落地实行并不更容易。它必须根据学生自身的自学市场需求、自学经验、爱好、风格习惯、文化背景等个性化要素，量身自定义自学内容、自学方法和自学计划。也就是说必须充足多的学生数据承托，并展开大量的数据建模分析和智能决策计算出来，充份理解了学生的涉及数据，才能与之前千人一面的教育形式区分开，构建“准确压制”。

但就目前的技术而言，必要的“AI+教育”如今并没很顺利的实践中经历，对于大多数的家长与学生来说依然是很虚幻的一种预期技术。而长此以往很更容易造成学生与家长渐渐沉醉于丢弃对“AI+教育”的期望值，就只不过如今对自动驾驶的观点一样，实际发展近高于预期效果。但现如今AI技术虽然无法代替教师作为教育的主导者，但却可以作为辅助方大大赋能教学活动的效率。

比如在利用AI在人脸识别方面的技术突破，应用于在管理课堂秩序上；又或者将AI的运算技术运用到考试之后的总结上；还有在批改作业上通过AI赋能减轻教师压力等等。这些都是目前技术都可以半岛的地方。与其执著于目前虚无缥缈的大场景切换，不如先定一个小目标，将“AI+教育”再行落地，这样不仅需要让家长与学生首度体验到“AI+教育”的实际效益，还能在一定程度上所求，彰显这些研究开发阶段企业自我肝脏能力，一举两得。

十年育树根，百年育人，教育本来就是一个百年大计，虽然新技术可以为教育赋能，但是想政治宣传整个教育行业，毕竟一日之功。想AI+教育获得更佳的应用于，行业巨头必需有充足的冷静作好打消耗战的打算。

无论是数据提供还是应用于场景，每一个痛点背后都能派生出有无数问题，所以AI在教育行业是一个逐步渗入的过程，急于求成不能适得其反。也因此不如退而求其次，将AI作为教育中辅助的一点，先行落地，今儿让学生与家长体验到实际的协助，才能大大巩固“AI+教育”的市场期待值，维持自己的行业活力。

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